Differential linear brain growth patterns in preterm neonates based on birth gestational age and steroid exposure: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the differences in brain growth between extreme preterm [EP](22-28wks gestation age [GA]) and very preterm infants [VP](28+1-32wks GA) using two-dimensional cranial ultrasound(cUS) at term equivalence. STUDY DESIGN: Retrospective study of neonates born at GA of ≤ 32 weeks between 1st January 2019 and 31st December 2022, without major parenchymal brain injury. RESULTS: 326 neonates, with 207 EP and 119 VP, were enrolled. EP infants compared to VP had significantly lower biparietal diameter [7.7vs7.9 cm, p = 0.003], corpus-callosum length [3.8vs4.1 cm, p < 0.001], corpus-callosum-fastigial distance [4.5vs4.8 cm, p = 0.004] and cerebellar-vermis height [2.1vs2.2 cm, p = 0.002]. Cumulative postnatal steroid exposure had no significant association with brain metrics; however, exposure to antenatal steroids was negatively associated with corpus-callosum length [β = -0.38 (-0.58 to -0.7),p = 0.0003] and pons anteroposterior depth [β = -0.36 (-0.47 to -0.25),p < 0.0001] despite adjustments for clinically important risk factors. CONCLUSION: Preterm infants born ≤ 28 weeks GA have significantly smaller dimensions of major white matter tracts than preterm infants born 28-32 weeks GA at term equivalence. Exposure to antenatal steroids negatively impacts corpus-callosum length and pons anteroposterior depth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».