Cascade Electrocatalytic Reduction of Nitrate to Ammonia Using Bimetallic Covalent Organic Frameworks with Tandem Active Sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical nitrate reduction reaction (NO 3 RR) is a promising approach to simultaneously realize pollutant removal and ammonia generation. However, this process involves the transfer of eight electrons and nine protons along with multiple by‐products, resulting in a significant challenge for achieving high ammonia yield and selectivity. Herein, we introduced bimetallic covalent organic frameworks catalysts with Cu and Co active sites to achieve a two‐step tandem reaction, avoiding excessive nitrite accumulation and enabling efficient NO 3 RR. For the initial two‐electron process, the Cu sites in the bimetallic catalyst exhibit a strong binding affinity with nitrate, promoting their conversion to nitrite. The Co sites enhance the supply and adsorption of active hydrogen and stabilize the subsequent six‐electron process, thereby improving the overall catalytic efficiency. Compared to monometallic Cu and Co catalysts, the CuCo bimetallic catalyst demonstrates superior ammonia yield and Faradaic efficiency (NH 3 yield rate = 20.8 mg·h −1 ·cm −2 , FE = 92.16% in 0.3 M nitrate). Such coordinated two‐step process advances the efficiency and applicability of NO 3 RR through optimizing a cascade catalytic reaction, thereby establishing an innovative path for the engineering of NO 3 RR electrocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».