Sensory stimuli dominate over rhythmic electrical stimulation in modulating behavior
Notice bibliographique
Résumé
Neural tracking (entrainment) of auditory rhythms enhances perception. We previously demonstrated that transcranial alternating current stimulation (tACS) can enhance or suppress entrainment to rhythmic auditory stimuli, depending on the timing between the electrical and auditory signals, although tACS effects are primarily modulatory. This study further investigated entrainment to tACS and auditory rhythms when the electrical and auditory signals were presented together (Experiment 1, N = 34) or independently (Experiment 2, N = 24; Experiment 3, N = 12). We hypothesized that tACS effects would be more pronounced when the auditory rhythm was made less perceptually salient to reduce the competition with the electrical rhythm. Participants detected silent gaps in modulated or unmodulated noise stimuli. In Experiment 1, auditory stimuli predominated in entraining behavior. While behavioral entrainment to sound rhythms was affected by the modulation depth of the auditory stimulus, entrainment to tACS was not. In Experiment 2, with no rhythmic information from the sound, 17 of 24 participants showed significant behavioral entrainment to tACS, although the most effective tACS frequency varied across participants. An oscillator model with a free parameter for the individual resonance frequency produced profiles similar to those we observed behaviorally. In Experiment 3, both neural and behavioral entrainment to rhythmic sounds were affected by the auditory stimulus frequency, but again the most effective entraining frequency varied across participants. Our findings suggest that tACS effects depend on the individual's preferred frequency when there is no competition with sensory stimuli, emphasizing the importance of targeting individual frequencies in tACS experiments. When both sensory and electrical stimuli are rhythmic and compete, sensory stimuli prevail, indicating the superiority of sensory stimulation in modulating behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».