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Enregistrement W4411058846 · doi:10.1057/s41267-025-00786-y

Success and failure in family firm internationalization: The case of Rothschild

2025· article· en· W4411058846 sur OpenAlexafffund
Liena Kano, Luciano Ciravegna, Andrew Johnston, Alain Verbeke

Notice bibliographique

RevueJournal of International Business Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésRothschildInternationalizationInternational businessEconomicsOrganizational cultureInternational political economyBusiness managementBusinessPolitical scienceManagementInternational tradeBusiness administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we examine over 100 years of Rothschild’s international activity: we analyze this multinational enterprise’s (MNE’s) cross-border transfer of family-derived firm-specific advantages (FSAs) and the challenges of recombination thereof with novel resources. Family-derived FSAs hinge on the resources and features of the owning and controlling family. During the period of Rothschild’s international success in 19th-century Europe, the family itself served as a recombination mechanism for linking family-derived FSAs with complementary resources across borders. However, deploying family-derived FSAs in the American market and recombining these with nonfamily resources was hindered by bifurcation bias (a dysfunctional, affect-based heuristic characterizing family firms). We trace the manifestations of bifurcation bias over time and investigate its multifaceted impact on Rothschild’s internationalization. We suggest that effective resource recombination in host markets can be constrained by a two-stage authentication process. Here, the bifurcation bias in a first stage can influence which complementary resources in foreign markets will be accessed and how these will be integrated inside the firm. In a second stage, bifurcation bias can affect the functioning of the very actors supposed to be linking the complementary resources to be utilized and the extant, family-derived FSAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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