Quality of Life of Lung Cancer Patients with Immune-Related Endocrinopathies During Immunotherapy: A Prospective Study Based on the EORTC QLQ-C30 and QLQ-LC13 Questionnaires in Romania
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Globally, lung cancer is the leading cause of cancer death, but immunotherapy has impressively improved the outcomes, generating longer progression-free survival and overall survival. Endocrine immune-related adverse events (irAEs) are mostly irreversible and need life-long hormonal substitution therapy. The evaluation of the quality of life of lung cancer patients experiencing endocrine toxicities during immune checkpoint inhibitor (ICI) treatment is relevant for both patients and healthcare providers. (2) Methods: This was a prospective cohort study of lung cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors in a tertiary-level hospital in Romania from 1 December 2021 to 30 September 2024. Quality of life was assessed using versions of the EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-LC-13 validated and translated into the Romanian language. We investigated several clinical variables to evaluate their impact on QoL. (3) Results: Fifty-nine lung cancer patients were evaluated for their QoL before ICI initiation and at the end of the study. Endocrine-irAEs occurred in 17 lung cancer patients (28.8%). Quality of life as assessed using the EORTC questionnaires was statistically significantly improved, even in patients experiencing endocrine-irAEs. (4) Conclusions: Our prospective cohort study succeeded in delivering the proof of concept of an increased QoL in lung cancer patients who had developed endocrine-irAEs under immunotherapy. Despite toxicities, especially rather frequent endocrine-irAEs, ICIs enabled durable disease control and symptom relief, improving the QoL of the overall trial population. As more lung cancer patients undergo immunotherapy in metastatic or early stages, we draw attention to this particular patient population with autoimmune endocrinopathies, as they will live longer and require life-long hormonal therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».