MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411059624 · doi:10.1103/physrevb.111.214412

Magnetism of kagome metals <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>Fe</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:msub> <mml:mi>Co</mml:mi> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>)</mml:mo> <mml:mspace width="0.16em"/> <mml:mi>Sn</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> studied by <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>μ</mml:mi> <mml:mi>SR</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math>

2025· article· lv· W4411059624 sur OpenAlexaff
Yipeng Cai, Sungwon Yoon, Qi Sheng, Guoqiang Zhao, Eric Seewald, Sanat Ghosh, Julian Ingham, Abhay N. Pasupathy, Raquel Queiroz, Hechang Lei, Yaofeng Xie, Pengcheng Dai, T. Ito, Ruyi Ke, R. J. Cava, S. Sharma, M. Pula, G. M. Luke, Kenji Kojima, Y. J. Uemura

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2025
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaWelch FoundationNational Key Research and Development Program of ChinaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésAlgorithmChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors investigate here the magnetic properties of the kagome metals (Fe,Co)Sn. In FeSn, they identify a previously unreported anomaly near 50 K, possibly related to a new phase, in the dynamic relaxation rate 1/${T}_{1}$ from muon spin relaxation and corresponding signatures in ac and dc susceptibility. Upon Co substitution, Fe${}_{0.2}$Co${}_{0.8}$Sn exhibits clear spin-glass behavior with frozen spin dynamics at low temperatures, similar to dilute-alloy spin glasses, in contrast to the persistent spin dynamics often seen in other geometrically frustrated spin systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,013
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0120,011
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2780,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. B./Physical review. BMême sujetAdvanced Condensed Matter PhysicsTravaux en français237 207