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Enregistrement W4411059844 · doi:10.2196/76357

Mixed Reality–Based Physical Therapy in Older Adults With Sarcopenia: Preliminary Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4411059844 sur OpenAlexvenueno aff
Yongduk An, Seunghwa Min, Chanhee Park

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintSarcopeniaRandomized controlled trialMedicinePhysical therapyGerontologyComputer scienceInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sarcopenia in older adults is associated with reduced muscle mass and function, leading to frailty, increased fall risk, and decreased quality of life (QOL). Mixed reality (MR)-based interventions have emerged as promising tools to enhance physical therapy engagement and effectiveness through immersive, interactive environments. Objective: This study aimed to investigate the effects of a Mixed Reality-Based Physical Therapy (Mr.PT) platform on quadricep muscle thickness, balance confidence, activities of daily living, and QOL in older adults with sarcopenia. Methods: A preliminary randomized controlled trial was conducted involving 30 older women (mean age 75.3, SD 9.9 y) diagnosed with sarcopenia based on the Asian Working Group for Sarcopenia criteria. Participants were randomly assigned to either the Mr.PT group or a conventional physical activity (CPA) group. Both groups participated in 30-minute exercise sessions, 3 times per week, over 4 weeks. The Mr.PT program used head-mounted MR devices with gamified, interactive training, while the CPA group received standard therapist-led exercises using resistance bands. Outcome measures included ultrasound imaging of quadricep muscle thickness, the Korean version of the Activities of Daily Living scale (Katz Index of Independence in Activities of Daily Living), the Activities-Specific Balance Confidence (ABC) scale, and the 12-Item Short-Form Health Survey. Statistical analysis was performed using repeated-measures ANOVA and Tukey post hoc tests. Results: The Mr.PT group showed significantly greater improvement in quadricep muscle thickness than the CPA group (P=.001). Within-group improvements in balance confidence (ABC scale) and daily functioning (Katz Index of Independence in Activities of Daily Living) were observed in both groups (P<.05), though between-group differences were not statistically significant. However, the Mr.PT group demonstrated significantly greater gains in QOL as measured by 12-Item Short-Form Health Survey (P=.02). All participants completed the intervention without dropouts or adverse events. Conclusions: MR-based exercise using the Mr.PT platform appears effective in increasing muscle mass and enhancing QOL among older adults with sarcopenia. Its interactive and adaptive features may improve engagement and motivation, suggesting potential advantages over traditional programs. Further research with larger cohorts and longer follow-up is recommended to confirm these preliminary findings and explore long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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