Landscape characteristics influencing habitat use of grassland birds in the Pampas ecoregion of Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the influence of landscape composition on grassland bird habitat use is vital for predicting their fate in heavily fragmented ecosystems. During the breeding season, grassland patch metrics and matrix composition are driving factors in grassland bird habitat use. We modeled the use probability of grassland birds based on habitat characteristics during one breeding season in the Tandilia Mountains of Argentina. Between September 2020 and March 2021, we visited 126 field points monthly, recording detected birds within a 100 m radius (sampling unit). For each sampling unit, we calculated (a) the covered area by each land-use type (i.e., groves, crops, pastures, and natural grasslands), (b) the distance to landscape elements (i.e., streams, human settlements, groves, and natural grassland remnants), and (c) the area and shape of the nearest grassland remnant. We analyzed the effect of habitat variables on the use probability for each species through occupancy models. We detected 18 grassland bird species, of which 80% used sites near more circular grassland patches. Sites located on natural grassland remnants showed use probabilities greater than 40%. Other land uses such as perennial pastures, groves, and streams strongly affected the habitat use of grassland birds. Granivores and omnivores used sites with greater perennial pasture coverage, while insectivores and also granivores used sites near groves and away from streams. These results confirm that natural grassland remnants are the main drivers of grassland bird habitat use during the breeding season. Maintaining the integrity of these remnants is essential for grassland bird conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».