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Enregistrement W4411060714 · doi:10.1111/cid.70004

Application of Biologics in Maxillary Sinus Augmentation Surgery: A Narrative Review

2025· review· en· W4411060714 sur OpenAlexvenueno aff
Tara Aghaloo, Pascal Valentini, Homayoun H. Zadeh

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaxillary sinusDentistrySinus liftDental implantSinus (botany)Bone graftingSurgeryImplantPlatelet-rich fibrinPuttyBioactive glassHemostasisPerforationFibrin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maxillary sinus floor augmentation (MSFA) is one of the most predictable hard tissue augmentation procedures performed to support long-term dental implant survival and success. However, risks and complications still exist with this procedure including pain, bleeding, infection, oroantral communication, and inadequate bone regeneration for implant placement. To decrease some of these potential complications and improve outcomes, biologics are becoming more widely used in maxillary sinus augmentation. Autologous blood concentrates (ABCs) can be utilized as a membrane to seal a sinus membrane perforation or as "sticky bone" to mix with particulate material to make a congealed bone graft that will stay in place and be less likely to migrate from the site of placement or into the sinus cavity. Although the data is heterogeneous and somewhat conflicting, there is some evidence to support the use of ABCs for bone graft consolidation and overall wound healing due to the growth factors contained in the ABC. In addition, clotting factors in the plasma aid in hemostasis, which is an essential first step in the wound healing cascade. Individual growth factors such as rhBMP-2 and rhPDGF-BB are also clinically available for use in bone grafting procedures such as MSFA. rhBMP-2 is FDA approved for maxillary sinus augmentation, and clinical trials demonstrate de novo bone formation to facilitate dental implant placement. However, studies do not show a significant improvement over autogenous bone or bone substitutes such as xenograft or allografts. rhPDGF-BB has limited studies in this area, but may decrease residual particulate graft material and aid in increasing vital bone when bone substitutes are used. However, the use for MSFA is "off label" and few studies are available. Finally, enamel matrix derivative (EMD) has no data, and therefore, limited use for MFSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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