Inflammatory Cytokines in Association With High Fetal Hemoglobin Level Reduce the Episodes of Vaso-Occlusive Crisis in Sickle Cell Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vaso-occlusive crisis (VOC), a common clinical manifestation of sickle cell disease (SCD), is mediated by a series of inflammatory responses. Conversely, a high fetal hemoglobin (Hb F) level is a known factor that reduces the severity of clinical presentations associated with SCD. Since the association between cytokine profiles and high Hb F levels in SCD is not well studied, this study aims to investigate the interaction between cytokines and Hb F levels in SCD patients from Odisha, India. Methods: A total of 276 patients with SCD were recruited for the study, including 180 in steady state and 90 in crisis state. Additionally, 117 individuals with sickle cell trait (SCT) and 128 healthy controls were included for comparison. Results: The study revealed that the total white blood cell count and interleukin (IL)-6 levels were significantly higher in crisis state SCD patients, while the red cell distribution width, IL-10, and Hb F level were significantly higher in steady state SCD patients. Most importantly, the logistic regression analysis showed that the interaction of Hb F with the cytokines IL-10, IL-1β, and IL-17 provided three times greater protection from crisis in SCD patients. Conclusion: The significance of these preliminary findings has been discussed in terms of prognostic markers and supplements to increase the efficacy of hydroxyurea used to enhance Hb F production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».