Risk of cancer among adult solid organ transplant recipients in Quebec, Canada: 1997–2016
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Solid organ transplant (SOT) recipients have a 2-3 times higher cancer risk due to immunosuppressive therapy used for organ rejection, but Canadian data are limited. Understanding cancer incidence in this population is crucial for improving screening and preventive strategies. OBJECTIVE: To estimate cancer incidence among Quebec SOT recipients and compare their risk with that of the general population. SETTING AND DESIGN: We linked two provincial administrative databases from 1997 to 2016 to conduct a retrospective cohort study. Cancer incidence rates were stratified by sex and age, and standardized risk ratios and 95% confidence intervals were calculated by comparing the observed cancer cases in our study population to the expected cases in the general population using the Quebec cancer registry. PARTICIPANTS: A total of 6,873 transplant recipients, including 4,284 kidney, 1,142 liver, 612 heart, 443 lung, and 392 other/multiple transplant recipients. MAIN OUTCOME AND MEASURES: The primary outcome of interest was cancer incidence. Cancer incidence rates were calculated per 1,000 person-years. The standardized risk ratio (SRR) was used to quantify cancer risk relative to the general population. RESULTS: Among 6,873 transplant recipients, 1,142 developed cancers, yielding an incidence rate of 23.5 per 1000 person-years (95% CI: 22.1-24.9). Skin cancer was the most common, followed by lymphoid, hematopoietic, and digestive cancers. The overall SRR showed a 2.6-fold higher cancer risk than in the general population. CONCLUSION AND RELEVANCE: Solid organ transplant recipients in Quebec face a higher cancer risk than the general population. A nationwide study is needed to inform health policies and improve management of this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».