Indigenous Knowledge, Gender and Agriculture: A Scoping Review of Gendered Roles for Food Sustainability in Tonga, Samoa, Solomon Islands and Fiji
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review examines the state of academic knowledge around gender and its role in Indigenous/traditional knowledge for food sustainability in Tonga, Samoa, Solomon Islands and Fiji. The different roles played by all genders—men, women and non-binary—in the Pacific Islands can contribute to climate adaptation and knowledge preservation for sustainable food production. The gender lens is especially relevant given the fact that women’s knowledge has, in recent years, been disregarded and marginalised as a consequence of colonial influences and increasing reliance on imported foods. We analysed 14 studies published in English between 2015 and 2024—six from refereed journal articles and eight from grey literature. Three themes emerged linking agriculture, gender and traditional knowledge, as follows: (1) there is a gendered division of labour and culturally defined roles between women and men, although the roles played by non-binary groups remain unclear; (2) intergenerational traditional knowledge transmission has declined; (3) climate change adaptation could be reinforced through passing on traditional knowledge. The findings demonstrate that gendered knowledge is distinct and complementary, and this knowledge should be integrated into Pacific agricultural production to achieve resilient and sustainable farming in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».