“We’ve lost a lot of lives:” the impact of the closure of North America’s busiest supervised consumption site on people who use substances and the organizations that work with them
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Supervised Consumption Sites (SCS) are an evidence-based harm reduction intervention that reduces the risk of fatal drug poisonings. However, these approaches have faced political opposition in Canada, resulting in the closures of SCS in some provinces. Our study examines the aftermath of the closure of what was once North America's busiest SCS, located in Lethbridge, Alberta, Canada, offering a contextualized exploration of regressive drug policies. METHODS: Our study adopts a descriptive qualitative design to explore the Lethbridge SCS closure and the city's current state of harm reduction service provision. We conducted 37 interviews to understand the perspectives of people who use substances (PWUS) and staff members of organizations that provide harm-reduction services in Lethbridge. We chose to use reflexive thematic analysis, which allows for a critical realist and contextual approach to data analysis. RESULTS: We developed three themes based on our analysis. Our first theme speaks to the harms of SCS closures on PWUS and organizations that provide harm reduction services. Next, our second theme highlights participants' perspectives on the political motivations behind the SCS closure. Our last theme explores how PWUS and organizations navigate the political opposition to harm reduction approaches while responding to the worsening unregulated drug poisoning crisis. CONCLUSIONS: Our findings speak to the dangers of political decisions that restrict access to harm reduction services within the context of the current unregulated drug poisoning crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».