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Enregistrement W4411062071 · doi:10.1037/pas0001395

Need satisfaction and frustration are not distinct in the Basic Psychological Need Satisfaction and Frustration Scales.

2025· article· en· W4411062071 sur OpenAlexafffund
Jason W. Payne, Ulrich Schimmack

Notice bibliographique

RevuePsychological Assessment · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFrustrationPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Murphy et al. (2023) examined the factor structure of the Basic Psychological Need Satisfaction and Frustration Scales (BPNSFS; Chen et al., 2015) using student data sets. They found that this widely used instrument does not adequately capture the satisfaction-frustration distinction in Ryan and Deci's (2000) self-determination theory (SDT). Other studies like Holden et al. (2025) also found similar evidence but came to different conclusions about the structure of the BPNSFS. This study uses confirmatory factor analysis to examine the factor structure of the BPNSFS using a general population sample by directly addressing two shared-method response biases. Halo ("valence") and careless responding biases ("keying") were both controlled for using Big Five personality trait items as external validators (Anusic et al., 2009). After directly accounting for these shared-method bias effects, the distinction between SDT need satisfaction and need frustration is negligible. The results support the view that BPNSFS captures bipolar constructs and may also justify the view that autonomy may have unique satisfaction and frustration components. The study highlights the significant role of response styles in shaping BPNSFS results and calls for further research to determine whether the observed bipolarity reflects limitations of the BPNSFS or the nature of the SDT needs. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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