Military to Civilian Transition: Experiences of Male Canadian Armed Forces Veterans Living with Operational Stress Injuries
Notice bibliographique
Résumé
The military-to-civilian transition (MCT) can pose challenges for veterans of the Canadian Armed Forces (CAF), particularly those who have been involuntarily released due to operational stress injuries (OSI), as they often face exacerbated mental health issues and feelings of alienation. There is a pressing need for further research to better understand their experiences and identify effective support strategies. This interpretative study explores MCT experiences of male CAF veterans living with OSIs. Methods: Using purposive convenience sampling, four male veteran recruiters were chosen to use snowball sampling to recruit four male participants. Qualitative data were collected using virtual, semi-structured interviews. Interpretative phenomenological analysis was selected to analyze the data. Results: Six superordinate themes were identified: lack of decompression between stages of transition, interacting with civilians as an unrelatable experience, peer support networks are helpful, realization of changing identity, Veterans Affairs Canada (VAC) requires an acclimation process, and Depart with Dignity (DwD) as having significance in morale. This article highlights various challenges CAF veterans face upon reintegration and merges them with findings similar to previous literature. Additionally, the study presents recommendations based on the analysis and suggestions from the veterans, emphasizing the most significant factors that need further consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».