Re-drawing the map: a case study of decolonized research methods & methodologies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decolonized research methodologies aim to challenge existing power structures and amplify community voices, yet there is little guidance on their practical application. This study documents the methodological process, adaptations, and outcomes of applying decolonized research methods in a qualitative exploratory study on adolescent sexual and reproductive health in Freedom Park, South Africa. METHODS: This study is a methods documentation of lessons learned in an exploratory study. We applied a decolonized methodology, which incorporated elements of PAR, Indigenous, and co-design research approaches, engaging a Community Advisory Committee to collaboratively design research and data collection methods. RESULTS: We used the research processes of this study to demonstrate how decolonized methodologies can be applied and integrated into research. The Community Advisory Committee's involvement resulted in a unique adaptation of body mapping that was culturally relevant, and prioritized anonymity, community context, and participant comfort. The research process emphasized reciprocity, non-hierarchical collaboration, and collective knowledge production, challenging traditional Western research paradigms. Participants were highly engaged, and the adapted method facilitated open discussions on sexual and reproductive health topics that might otherwise be stigmatized. CONCLUSIONS: This study illustrates how decolonized methodologies can be effectively implemented through community co-design, centering local knowledge while addressing power imbalances in research. The findings highlight the importance of self-determination in research design and the potential for adapted participatory methods to enhance data validity and community impact. Future research should continue to explore and document practical applications of decolonized methodologies to inform ethical and contextually appropriate research practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,191 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».