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Enregistrement W4411066502 · doi:10.1007/s44411-025-00216-3

An Innovative Direction of Graphene and Its Derivatives in Clinical Applications for Oral Health and Dentistry: A Narrative Review

2025· review· en· W4411066502 sur OpenAlexaff
Fateme Eskandari, Seyedeh Sara Aghili, Hussein Rahimi, Rozhina Hamidi, Alireza Razavian, Dorara Dortaj, Seyed Ali Mosaddad, Seyed Ali Mosaddad, Pirihiym Fitehizydih, Saeide Rahimi, Reza Sayyad Soufdoost, Ahmed Hussain, Hamid Tebyanian

Notice bibliographique

RevueBratislavské lekárske listy/Bratislava medical journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneNarrativeNarrative reviewDentistryOral healthMedicineEngineering ethicsMedical physicsOrthodonticsNanotechnologyMaterials scienceEngineeringArtIntensive care medicineLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene is a single layer of carbon atoms arranged in a honeycomb pattern. In numerous research fields, graphene has attracted significant attention since its discovery. In terms of Young's modulus, graphene has one of the highest values on record. Graphene-based nanomaterials demonstrate remarkable antimicrobial, physicochemical, thermal, electrical, mechanical, optical, and biological properties as potential agents. Nanomaterials based on graphene have been investigated recently in dentistry in restorative dentistry, prosthodontics, endodontics, and cancer detection and treatment. This article is a review of the application of graphene nanoparticles in dentistry. The article reviews many experiments that highlight the potential application of graphene-based materials in dentistry and discusses their properties and promise for enhancing dental materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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