Neurological and cardiovascular disease in infant: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Children with congenital heart disease (CHD) are at increased risk for neurodevelopmental impairments, but the magnitude and nature of this association remain unclear. Objective. The present study aimed to evaluate the prevalence and types of neurological abnormalities in infants with CHD. Methods. A systematic search was conducted in international databases such as Web of Science, Psyc INFO, PubMed, Scopus, and Google Scholar for articles published up to September 2024. The review followed the PRISMA 2020 guidelines. Out of 48 initially identified articles, 5 met the inclusion criteria and were included in the final analysis. Studies were assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results. A total of 570 infants who underwent neurological examination between 5 and 12 months of age were included across the five studies analyzed in this review. Overall, an estimated 72% of infants presented abnormalities in at least one neurological domain. The pooled effect size was 72%, with a 95% confidence interval (CI) ranging from 57% to 88%, indicating that the true prevalence of neurological abnormalities in this population is highly likely to fall within this range. The heterogeneity among studies was low (I² = 10.26%), suggesting consistency across the included data sources. Conclusion. Neurological abnormalities are common in infants with CHD, highlighting the importance of routine neurodevelopmental screening in this high-risk population. Early identification and intervention may help reduce long-term morbidity and improve developmental outcomes. This information may be important for clinical management, parental counseling, and the decision-making process regarding follow-up and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».