Hubungan Self Efficacy dengan Quarter Life Crisis pada Mahasiswa Tingkat Akhir di Universitas Negeri Padang
Notice bibliographique
Résumé
With a high level of self-efficacy, students can face quarter-life crisis easily. People who have self-efficacy will focus and do their tasks without any problems in difficult situations. Students who have self-efficacy are more confident and able to reach their full potential. In addition, it helps students acquire the skills needed for future success. The purpose of this study was to empirically investigate the relationship between self-efficacy of final year students at Padang State University and quarter-life crisis. This study combines cluster sampling strategy with quantitative approach. A total of 292 final year students at Padang State University became the research sample. With an error rate of 5%, this sample was taken using Isaac and Michael table. The data analysis method used is Pearson Product Moment. The results showed that quarter-life crisis and self-efficacy of final year students at Padang State University were each in the moderate range with a proportion of self-efficacy of 39.7% and quarter-life crisis of 28.4%. The research hypothesis stating that there is a significant negative relationship between self-efficacy and quarter life crisis in final year students at Padang State University is accepted based on the hypothesis test which produces a value of r = -0.469 with a significance level of p = 0.000 (p < 0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».