Å nettverke bærekraftspraksiser. En kompost av juletrær, gjenbruksmaterialer og små ting
Notice bibliographique
Résumé
I denne artikkelen problematiseres bærekraftige barnehagepraksiser med materialer. Gjennom digitale fokusgrupper med barnehagelærere fra nettverket «Rommets kraft» utforsket jeg hvordan pedagogisk dokumentasjon kan bidra til at barnehagelærere øker sin kunnskap, eller får økt kunnskap, eller bidra til økt kunnskap hos barnehagelærere om bærekraftige perspektiver på rom og materialer. Begrepene kompost (Haraway, 2016) og response-ability (Barad, 2007; Haraway 2016) utforskes teoretisk og analytisk innenfor feministiske nymaterialistiske teorier. Bærekraftige barnehagepraksiser kan se ut til å stå i konflikt med barnehagens tradisjoner og kultur, ved bruk av juletre og gjenbruksmaterialer, og de yngste barnas interesse for små ting. Disse dilemmaene blir kompostert, og prosessen produserer dermed etiske og faglige utfordringer som barnehagelærerne berøres av i arbeid med bærekraft i barnehagen. ENGLISH ABSTRACT To Network Sustainability Practices. A Compost of Christmas Trees, Recycled Materials, and Small Materials This article problematizes sustainable Early Childhood Education and Care (ECEC) practices with materials. Through digital focus group discussions with ECEC teachers in the “The Power of Space” network, it explores how pedagogical documentation can contribute to increasing ECEC teachers’ knowledge of sustainable perspectives on space and materials. Theoretically and analytically, the concepts compost (Haraway, 2016) and response-ability from feminist new materialist theories are explored (Barad, 2007; Haraway, 2016). Sustainable kindergarten practices may appear to conflict with the ECEC’s practices in relation to traditions and culture, such as the use of Christmas trees, recycled materials, and the youngest children’s interest in small materials. These dilemmas are “composted,” and the process produces ethical and professional challenges that ECEC teachers must navigate in their work with sustainability practices in the ECEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».