Processus de jugement d’évaluation des compétences professionnelles en contexte de stage en emploi : quand les stagiaires sont également des collègues
Notice bibliographique
Résumé
En contexte de pénurie de personnel enseignant qualifié (Dupriez et al., 2023), les stages en emploi gagnent en popularité, mais ils forcent les milieux de formation initiale et de travail à repenser leur collaboration. Dans cette optique, nous avons mis en œuvre un dispositif de stage en emploi dans le cadre d’un projet de recherche mené en partenariat avec un centre de services scolaire. L’article suivant vise à décrire les enjeux perçus par les formateurs et formatrices impliqués dans l’évaluation des compétences en contexte de stage en emploi au regard de leur processus de jugement d’évaluation. Les occasions de stages en emploi étant récentes dans les programmes de formation à l’enseignement au primaire et au secondaire, notre article contribuera à développer les connaissances sur leurs retombées qui sont peu étudiées à l’heure actuelle (CSÉ, 2023). Pour ce faire, nous avons mené une analyse de contenu (Krippendorff, 2012) à partir de la transcription d’entretiens semi-dirigés afin d’identifier des thèmes émergents et récurrents quant aux perceptions des formateurs et formatrices (n = 8) au regard des enjeux perçus dans leur processus de jugement d’évaluation en contexte de stage en emploi. Nos résultats mettent en lumière plusieurs enjeux découlant du statut de collègue, impliquant un changement des rapports entre les personnes impliquées, sur les caractéristiques du processus de jugement d’évaluation des compétences professionnelles des stagiaires. Notre proposition témoigne d’un besoin de clarifier les rôles des formateurs et formatrices dans le contexte de stage en emploi, notamment au regard de l’évaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».