Utility of Ureteric Jets as an Adjuvant Diagnostic Modality in Children with Ureteropelvic Junction Obstruction: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Background: Ureteropelvic junction obstruction (UPJO) is a common cause of pediatric hydronephrosis, yet only one-third of affected children require surgery. Differentiating obstructive from non-obstructive cases remains challenging with current imaging methods. This systematic review and meta-analysis evaluated the role of ureteric jets, assessed via color Doppler ultrasonography (USG), as an adjuvant diagnostic modality to complement gray-scale USG in children with UPJO. Materials and Methods: A systematic search of PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science databases was conducted to identify studies reporting on ureteric jet frequency (UJF) in UPJO. Standardized mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (CI) was calculated for the pooled data, while the I ² statistic assessed heterogeneity. Methodological quality was evaluated using the Newcastle–Ottawa scale. Results: Five studies (111 patients) met inclusion criteria. Ureteric jets were absent in 67.3% of UPJO cases, with diagnostic accuracy reaching 94%. Meta-analysis revealed a significant reduction in UJF in obstructed kidneys (SMD = −2.01, 95% CI: −3.09 to −0.94, P = 0.0002), though heterogeneity was substantial ( I ² = 80%, P = 0.006). The methodological quality of the included studies was good in four studies and poor in one study. Conclusions: The current systematic review demonstrated the absence of ureteric jets and a significant reduction in the UJF in the obstructed kidneys. However, due to heterogeneity among the included studies, further studies are needed to standardize the protocols before any definite conclusions are drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».