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Enregistrement W4411070229 · doi:10.1242/dev.204321

Dynamic BMP signaling regulates sclerotome induction and lineage diversification in zebrafish

2025· article· en· W4411070229 sur OpenAlexafffund
Linjun Xie, C. Roger, Katrinka M. Kocha, Emilio E. Méndez‐Olivos, Peng Huang

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDevelopmental Biology and Gene Regulation
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital Research InstituteCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiologySomiteZebrafishCell biologyBone morphogenetic proteinSignal transductionNotochordEmbryogenesisGeneticsEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sclerotome is an embryonic structure that gives rise to various supportive tissues, including the axial skeleton and connective tissues. Despite its significance, the mechanisms underlying sclerotome induction and diversification during embryonic development remain poorly understood. Sclerotome progenitors exhibit transient bmp4 expression and an active response to BMP signaling. Using BMP gain- and loss-of-function tools, we demonstrate that BMP signaling is both necessary and sufficient for sclerotome induction. Furthermore, through mosaic expression of a dominant-negative tool, we show that BMP signaling induces sclerotome fate in a cell-autonomous manner. Interestingly, different populations of sclerotome-derived cells have distinct BMP signaling requirements. Sclerotome-derived notochord-associated cells in the trunk lack any BMP response, and sustained BMP signaling inhibits their differentiation into tenocytes. By contrast, sclerotome-derived fin mesenchymal cells in the fin fold require high levels of BMP signaling for proper morphogenesis. Our findings suggest that dynamic regulation of BMP signaling is crucial for the induction of the sclerotome and the subsequent diversification of sclerotome-derived lineages in zebrafish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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