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Enregistrement W4411072547 · doi:10.1016/j.seppur.2025.133868

3D modeling and effect of structural parameters on adsorption onto honeycomb zeolite

2025· article· en· W4411072547 sur OpenAlexafffund
Sina Esfandiar Pour, Alireza Haghighat Mamaghani, Zaher Hashisho, David Crompton, Hilda Arellano, James E. Anderson

Notice bibliographique

RevueSeparation and Purification Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFord Motor Company
Mots-clésZeoliteAdsorptionHoneycombChemical engineeringMaterials scienceChemistryComposite materialEngineeringPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monolithic adsorbents have the ability to treat high flowrate gas streams at relatively low pressure drop compared to packed bed adsorbents. In the present study, a three-dimensional adsorption model was developed to predict the effect of monolith structural characteristics on adsorption of volatile organic compounds (VOCs). The model uses the physical properties of the honeycomb adsorbent and the linear driving force (LDF) equation to simulate gas adsorption kinetics on the adsorbent. The effect of channel shape (square, triangular, and hexagonal), channel size, wall thickness, and adsorbent length was investigated in an effort to enhance the adsorption performance of monolithic adsorbent. The model shows that the channel shape, channel size and wall thickness have important effects on the adsorption performance of the monolith. As the channel size is reduced or the wall thickness is increased, the adsorbent mass increases at a constant length and volume of the adsorber, whereas the radial velocity gradient becomes greater resulting in earlier breakthrough. By varying the length of the monolith, it was demonstrated that there is a minimum length to adsorb a specific concentration of a VOC for a particular duration. The developed model can be used for optimizing the design of monolith adsorbent beds for gas adsorption processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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