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Enregistrement W4411073627 · doi:10.51559/ptji.v6i1.232

Physiotherapy intervention for posture improvement in individual with scoliosis: A case study

2025· article· en· W4411073627 sur OpenAlexaboutno aff
Adnan Faris Naufal, Arif Setiawan, Pramudya Kurnia, Anida Azkia Fitri

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy Journal of Indonesia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiUniversitas Muhammadiyah Surakarta
Mots-clésScoliosisPhysical therapyIntervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Scoliosis is a structural spinal deformity marked by an abnormal sideways curvature and a loss of the spine's natural front-to-back alignment, resulting in postural imbalances. This study investigates how physiotherapy interventions improve posture in individuals with scoliosis. Methods: This qualitative descriptive-analytic case study utilized physiotherapy interventions such as stretching exercises, Pilates, core stability training, myofascial release, and manipulation therapy. Outcome measures included a scoliometer (spinal curvature), goniometer (lumbar range of motion), McGill's Torso Muscular Endurance Test Battery (core endurance), volumetric exerciser (lung capacity), measuring tape (limb length), Clarke's angle method (foot arch assessment), and Zebris FDM (body force pressure and center of pressure movement during stance). Results: Physiotherapy improved postural alignment, reducing spinal curvature from 9 degrees to 3 degrees and increasing lumbar flexion from 61 degrees to 75 degrees. Core endurance increased, as evidenced by a 1.06-second improvement in the flexion-extension ratio and a 0.90-second bilateral increase in side-bridge endurance. Limb length discrepancy decreased from 2.5 cm to 0.5 cm, enhancing symmetry in both true and apparent lengths. Foot arch asymmetry also improved, with the right arch increasing from 45 degrees to 46 degrees and the left from 39.7 degrees to 42.5 degrees. Conversely, lung capacity declined from 1363 mL to 1238 mL. Force pressure distribution became more asymmetrical in most cases, particularly affecting the longer limb in individuals with scoliosis, and center of pressure movement increased from 51.5 mm to 76.5 mm, indicating altered balance and postural control. Conclusion: Over two months, physiotherapy effectively improved postural alignment and musculoskeletal function in individuals with scoliosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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