Too Little Too Late: Perceptions of Sexual Health Education in Spain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite the importance of school-based sexual health education (SHE) for enhancing sexual health outcomes, little is known about the SHE youth receive in Spain. Objective: The goal of this research was to shed light on the experience of SHE of Spanish adults. Method: Participants were 524 Spaniards (73% women, 27% men) between 18 to 70 years of age (M = 35.29, SD = 11.68) who completed an on-line survey. This survey collected information on whether and during which courses they had received SHE in high school. In addition, participants indicated the extent to which each of 10 important sexual health topics had been covered in their school-based SHE. Results: On average, participants indicated that these 10 important SHE topics were covered between not at all and poorly. Biological topics were most likely to be covered at least to a small extent. Participants who received SHE on average received it in two different grades, most often around 14-16 years old. These participants, on average, rated the quality of the SHE as poor. There were no differences in perceptions of the extent or quality of SHE based on age-group or sexual orientation. However, women reported receiving significantly less SHE than did men; there were no gender differences in perceptions of the quality of SHE. Participants who had received SHE in more grades reported more extensive and higher quality SHE. Conclusions: Results reflect that SHE in high schools in Spain is still very limited, which could be related to poorer sexual health. To improve sexual health, it would be necessary to enhance the SHE provided in Spanish schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».