Evaluation and Characterization of SEI Composition in Lithium Metal and Anode‐Free Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interfaces, particularly the solid electrolyte interface (SEI), play a crucial role in the performance and durability of batteries. Peled first proposed the inception of the SEI. The SEI, which is formed by electrolyte decomposition on the electrode surface, affects battery stability, electrochemistry, and cycle life. The structural properties of the SEI are related to lithium stripping and plating efficiency, as well as to the overall battery lifespan. In lithium metal batteries, the SEI must manage the significant volume changes of the electrode and prevent dendrite growth that can lead to short circuits and capacity losses. This challenge is exacerbated in anode‐free lithium batteries, where uncontrolled SEI growth can cause rapid capacity degradation. Improving SEI stability is vital for enhancing battery performance, and researchers are exploring various strategies, such as the use of electrolyte additives and synthetic SEI films. Advanced in situ characterization methods, such as atomic force microscopy and X‐ray photoelectron spectrometry, provide insights into the evolution of SEIs under operating conditions. This review covers recent research on SEI formation in lithium‐metal and anode‐free lithium batteries, emphasizes stabilization strategies, and examines new real‐time characterization methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».