Psychometric Validation of the <scp>FACE</scp>‐Q Dental Module in Patients With Malocclusions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The FACE-Q Craniofacial Module is a patient-reported outcome measure (PROM) developed for children and young adults with craniofacial conditions. We hypothesised that some of its scales may be applicable to other populations. The aim of this study was to assess the validity and reliability of FACE-Q scales for patients with dental malocclusions. METHODS: The FACE-Q Dental Module includes 5 scales from the Craniofacial Module that measure appearance (Face, Jaws, Smile and Teeth) and function (Eating/Drinking). Data were collected from patients aged 8-29 years who presented with a dental malocclusion (pre-treatment) or 1-2 years after orthodontic treatment (post-treatment) at a large university-based orthodontic specialty clinic in Canada between September 2018 and March 2020. Patients completed a paper questionnaire booklet, and data were entered into a Research Electronic Data Capture (REDCap) survey. The psychometric analysis was performed using Rasch Measurement Theory (RMT) analysis. RESULTS: The sample of 434 patients was aged 9 to 29 years, with 249 female and 185 male participants. The sample included 252 pre-treatment and 182 post-treatment patients. The 4 appearance scales evidenced strong psychometric performance; all 37 items had ordered thresholds with good item fit to the Rasch model. Reliability was high, with person separation index and Cronbach alpha values, with and without extremes ≥ 0.86. As hypothesised, those participants who had a major difference in appearance, and those who reported liking their appearance less, scored lower on the appearance scales (p < 0.001). In the RMT analysis, the Eating/Drinking scale evidenced low reliability and poor targeting with close to 40% of particpants scoring at the ceiling. CONCLUSION: The FACE-Q Dental Module provides a means to collect evidence-based outcomes data from children and young adults who undergo orthodontic care for dental malocclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».