MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411076329 · doi:10.37602/ijrehc.2025.6319

CURRICULA IN EUROPE: HISTORICAL FOUNDATIONS, EVOLUTIONARY FACTORS AND FUTURE CHALLENGES

2025· article· en· W4411076329 sur OpenAlexaff
APOSTOLOS KARAOULAS

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Education Humanities and Commerce · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumEngineering ethicsEnvironmental ethicsPolitical scienceManagement scienceSociologyEngineeringPhilosophyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Curricula and timetables have consistently constituted one of the cornerstones of the European educational tradition, exerting a decisive influence on the formation and continual transformation of the educational edifice. From the early forms of learning that emerged during the Middle Ages to the complex educational pursuits of the 21st century, the character of curricula has been closely interwoven with the political, social, scientific and pedagogical ferment that has marked each historical era. Each period has highlighted new objectives and value orientations that have shaped the structure, teaching methods and subject areas of the curricula, reflecting the dynamic trajectory of educational practice over time. The significance of curricula emerges as a living locus of confluence for the political, social, scientific and pedagogical transformations that have sculpted the identity of European education throughout its long historical course. The turning points that have defined its development, the theocentric worldview of the Middle Ages, the rediscovery of the human being during the Renaissance, the Enlightenment’s call for rationality, and the sweeping social and political upheavals of the modern era, have all endowed curricula with a role that transcends that of a mere vehicle for the transmission of knowledge. Curricula became a domain for the initiation into the values each era deemed essential for social cohesion and political order, shaping models of identity, behavioral imperatives and collective frameworks of orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Research in Education Humanities and CommerceMême sujetEducation Methods and TechnologiesTravaux en français237 207