Assessing Immigrant Integration
Notice bibliographique
Résumé
Assessing Immigrant IntegrationUltimately, the successful integration of immigrants depends on the relationships that develop among the diverse population groups that their arrival creates.Today, this is mainly a question about "visible minorities," the racialized populations of non-European backgrounds.The historical record shows that immigrants to Canada from European backgrounds have been to a considerable degree successfully integrated in Canadian society, including economic, social, political, and cultural domains.Earlier negative distinctions among persons of German, Italian, Polish, and other European backgrounds have faded to insignificance, while cultural traditions continue to be celebrated.In today's world, the distinctions that matter are those between these groups, now often referred to collectively as "whites" -both colloquially and in official government statistics -and the various immigrant groups of non-European origins considered as racialized: Chinese, South Asian, and Black peoples being the largest among a host of others.This leads us to a key question: Are immigrants within the definition of racialized populations in Canada on course towards successful integration?It is useful to ask this as part of policy development on immigrant integration to help understand the scope of the problem.Various answers are given.They reveal both problems of integration and promising signs of progress towards greater integration.There is evidence of widespread discrimination of new immigrants and racialized minorities in the country.At least since the 1980s, academic research has demonstrated this, and the fact has been officially recognized by the federal government.Disadvantages have persisted over time, and vary among racialized groups, according to 2021 census data.89 Rates of povertydefined as disposable family income below basic living costs in one's local community -were higher in 2020 across most racialized minorities compared to the white population, and they remained 89 Christoph Schimmele, Feng Hou, and Max Stick, "Poverty among Racialized Groups across Generations," Economic and Social Reports 3, no.8 (2023),
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».