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Enregistrement W4411077522 · doi:10.1186/s13690-025-01638-9

Radiotherapy and time to initial treatment following a cancer diagnosis among First Nations Australians: results from a population-based analysis

2025· article· en· W4411077522 sur OpenAlexaboutno aff
Sewunet Admasu Belachew, Ming Li, Shafkat Jahan, Siddhartha Baxi, Joan Cunningham, Kalinda Griffiths, Gail Garvey

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésHealth services researchHealth informaticsPublic healthMedicineRadiation therapyCancerPopulationHealth administrationCancer treatmentDemographyFamily medicineEnvironmental healthSurgeryNursingInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: First Nations Australians experience poorer cancer outcomes than other Australians. This is attributable to multidimensional factors, including disparities in access to cancer services and treatments. Radiotherapy (RT) is an important component of cancer treatment yet evidence of its utilisation among First Nations Australians is limited. We aimed to examine RT utilisation, time to the treatment, and associated factors in First Nations Peoples diagnosed with cancer in Queensland, Australia. METHODS: First Nations Queenslanders (N = 1884) and other Queenslanders (N = 104,204) diagnosed with any cancer between 1st July 2011 and 30th June 2015 and their RT details between 1st July 2011 and 30th June 2018 were identified using the Cancer CostMod dataset, comprising Queensland Cancer Registry data linked with Queensland Hospital Admitted Patient Data Collection (QHAPDC) and Medicare Benefits Schedule (MBS). Analysis was limited to those with non-missing Indigenous status who linked to MBS and/or QHAPDC records (N = 105, 983). Differences in RT utilisation and waiting times by First Nations status were tested using logistic regressions, non-parametric tests, and quantile regression. RESULTS: Among 105, 983 people with a cancer diagnosis in Queensland, 28.6% had RT, with external Beam RT(EBRT) as the predominant type (n = 29,387, 96.9%). One-third (33.5%) of First Nations cancer patients received RT at least once, compared to 28.5% of other Queensland cancer patients (P < 0.001). After adjustment for covariates, First Nations cancer patients had a greater likelihood of RT utilisation than other Queenslanders (adjusted odds ratio(aOR): 1.15; 95% (confidence-interval (CI): 1.04-1.27) and more pronounced within the first year after diagnosis (aOR: 1.23: 95% CI:1.11-1.37). Among those receiving any RT, the median time from cancer diagnosis to first RT was 118 days (Interquartile-range (IQR): 55-232) for First Nations and 132 days (IQR: 59-258) for other Queenslanders (P = 0.034). CONCLUSIONS: A higher proportion of First Nations cancer patients received RT than other Queensland cancer patients, particularly in the first year following diagnosis. However, RT utilisation for all cancer patients was notably lower (28.6%) than the national optimal RT(EBRT) rate of 48%. This finding highlights the need for RT to align with optimal care standards, which is crucial for improving cancer outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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