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Enregistrement W4411077529 · doi:10.1186/s40462-025-00566-1

Cropland restricts occurrence and alters spatial ecology near the mule deer geographical range limit

2025· article· en· W4411077529 sur OpenAlex
Levi J. Heffelfinger, David G. Hewitt, Joshua P. Vasquez, Timothy E. Fulbright, Randy W. DeYoung, Louis A. Harveson, Warren C. Conway, Shawn S. Gray

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKillam TrustsTexas Parks and Wildlife Department
Mots-clésAnimal ecologyEcologyRange (aeronautics)Limit (mathematics)GeographyLandscape ecologyBiologyEnvironmental scienceHabitatMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Habitat fragmentation can influence the spatial ecology of wildlife populations, with downstream effects on population dynamics and sustainability. Row-crop farming is a common anthropogenic landscape alteration, yet the effects on animal movement and space use is understudied in some species. Cropland can benefit wildlife nutritionally but may result in habitat loss because of changes in landscape composition and human disturbance. METHODS: We quantified the influence of cropland presence and coverage on mule deer spatial ecology in the southern Great Plains. We GPS-collared 146 adult mule deer in four regions of the Texas Panhandle and monitored movement relative to spatio-temporal fluctuations in cropland and particular crop species availability for 2 years. We modeled the effects of cropland on space use and resource selection at multiple spatio-temporal scales to characterize population and individual habitat components of mule deer. RESULTS: We observed a functional response in cropland use, where at low coverage, use was proportional to availability but decreased with > 20% cropland coverage at the home range and within-home range scales. Few mule deer exhibited long-distance movements towards cropland. Individuals within 1.6 km of cropland exhibited greater cropland use, whereas deer > 4.2 km from cropland rarely used these areas. At the population level, mule deer selected cropland during the winter and late summer, probably for nutritional benefit when rangeland nutrients are low. At a finer scale, step-selection functions identified individual heterogeneity in crop species selection. Winter wheat, alfalfa, and fallow fields had greater use relative to other crop types. Generally, 15-60% of mule deer with access to cropland selected alfalfa year-round, and up to 63% of deer selected winter wheat post-reproduction. CONCLUSIONS: Our results suggest that at a low spatial coverage, cropland alters the spatial ecology of mule deer at several spatio-temporal scales and may provide nutritional benefits, but at a cost of lost habitat when cropland exceeds 20% of the landscape. Declining groundwater resources and an exponentially growing human population will alter future farming practices. Understanding how species occupying these environments, such as mule deer, are influenced by human-induced landscape changes can enhance mitigation of human-wildlife interactions and aid conservation actions as policy and social pressures shape future agricultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle