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Enregistrement W4411077658 · doi:10.3390/educsci15060709

Learning About Alphabetics and Fluency: Examining the Effectiveness of a Blended Professional Development Program for Kenyan Teachers

2025· article· en· W4411077658 sur OpenAlexafffund
Noah Battaglia, Eileen Wood, Alexandra Gottardo, Livison Chovu, Clifford Ghaa, Edwin Santhosh, Natasha Vogel, Anne Wade, Philip C. Abrami

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensConcordia UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésKenyaProfessional developmentFluencyPsychologyMathematics educationFaculty developmentPedagogyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effectiveness of an 18-week online blended teacher professional development program for Kenyan in-service teachers. Also, teachers received instruction on the use of an evidence-based early literacy software program for children. The 94 teachers completed two professional development training modules (alphabetics and fluency) and four surveys (one before and one after each module). Surveys assessed teachers’ confidence and knowledge consistent with the primary elements of the TPACK model (i.e., content, pedagogy, technology). Knowledge gains were observed for fluency content, but not alphabetics content. Across the program, there were gains in pedagogical knowledge and teachers’ confidence. Given the importance of technology in the present study, additional analyses involving intersections of key elements with technology were examined. Outcomes supported the importance of technological pedagogy for the overarching integrated TPACK model. Overall, the TPD and accompanying course material provided some support for teachers who struggle with literacy instruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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