Cardiac Resynchronization Therapy for Enabling Guideline-Directed Medical Therapy Optimization in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We aimed to assess whether cardiac resynchronization therapy (CRT) might serve as an enabler for guideline-directed medical therapy (GDMT) optimization. METHODS AND RESULTS: Patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) enrolled in the Swedish Heart Failure Registry between January 2009 and August 2022 were considered. Patients receiving a CRT close to the index registration were the cases, whereas controls had not received a CRT despite having an indication. Overall, 1543 (25%) HFrEF cases and 4537 (75%) controls were analysed in the intention-to-treat analysis. At baseline, beta-blockers, angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEi), angiotensin receptor blocker (ARB) or angiotensin receptor-neprilysin inhibitor (ARNi), mineralocorticoid receptor antagonist (MRA) and loop diuretic use was 84% versus 86%, 89% versus 88%, 57% versus 46% and 62% versus 59% in patients receiving versus not receiving CRT, respectively. At 1.5-year follow-up, patients receiving a CRT more likely experienced an improved use/dose of beta-blocker therapy (46% vs. 35%) and decreased loop diuretic use/dose (30% vs. 24%) versus controls. These associations were consistent after adjustments (odds ratio [OR] 1.83, 95% confidence interval [CI] 1.58-2.13, and OR 1.26, 95% CI 1.07-1.48, respectively), and confirmed in the per-protocol analysis (i.e. after excluding controls who received a CRT during follow-up). A significant association between CRT and the likelihood of ACEi/ARB/ARNi and MRA optimization (OR 1.22, 95% CI 1.04-1.44, and OR 1.25, 95% CI 1.05-1.50, respectively) was observed in the per-protocol analysis. CONCLUSIONS: In this large nationwide real-world population with HFrEF, CRT implantation was associated with enabled use/dose of heart failure GDMT and decreased loop diuretic need (use/dose).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».