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Enregistrement W4411078392 · doi:10.1111/fare.70001

An integrative review of family supports as components of early childhood home visiting models

2025· article· en· W4411078392 sur OpenAlexaff
Cinda Clark, Kallen R. Shaw, Patricia Snyder, Maureen A. Conroy, Helena P. Mawdsley

Notice bibliographique

RevueFamily Relations · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyEarly childhood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective We conducted an integrative review to identify family support categories that have been described as components of early childhood home visiting models in empirical research and to distinguish whether supports were formal or informal. Background Key components of most early childhood home visiting models include family supports intended to promote child and family outcomes. Categories of family support have been described in other extant literature: (a) material, (b) informational, (c) social–emotional, and (d) organizational. Family support has been further categorized as formal or informal. In this literature, informal supports have been characterized as more enduring and meaningful than formal ones. Method A systematic literature search was conducted. A total of 244 studies representing 127 early childhood home visiting models were located and coded. Results Formal informational supports were the most frequently reported family support category. Informal supports were reported much less frequently than formal supports. Conclusion Given the enduring impacts of informal family supports, home visiting models should include both informal and formal supports. Empirical studies should include descriptions of the types of family supports in home visiting models and more explicitly hypothesize linkages to intended outcomes. Implications Future work should include refining the definitions of support categories, distinguishing informal and formal supports, exploring interactions among supports, and understanding the functions of supports from the perspectives of families and home visitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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