Chromosome-level reference genome for the medically important Arabian horned viper ( <i>Cerastes gasperettii</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Venoms have traditionally been studied from a proteomic and/or transcriptomic perspective, often overlooking the true genetic complexity underlying venom production. The recent surge in genome-based venom research (sometimes called "venomics") has proven to be instrumental in deepening our understanding of venom evolution at the molecular level, particularly through the identification and mapping of toxin-coding loci across the broader chromosomal architecture. Although venomous snakes are a model system in venom research, the number of high-quality reference genomes in the group remains limited. In this study, we present a chromosome-resolution reference genome for the Arabian horned viper Cerastes gasperettii (NCBI: txid110202), a venomous snake native to the Arabian Peninsula. Our highly contiguous genome (genome size: 1.63 Gbp; contig N50: 45.6 Mbp; BUSCO: 92.8%) allowed us to explore macrochromosomal rearrangements within the Viperidae family, as well as across squamates. We identified the main highly expressed toxin genes within the venom glands comprising the venom's core, in line with our proteomic results. We also compared microsyntenic changes in the main toxin gene clusters with those of other venomous snake species, highlighting the pivotal role of gene duplication and loss in the emergence and diversification of snake venom metalloproteinases and snake venom serine proteases for C. gasperettii. Using Illumina short-read sequencing data, we reconstructed the demographic history and genome-wide heterozigosity of the species, revealing how historical aridity likely drove population expansions. Finally, this study highlights the importance of using long-read sequencing as well as chromosome-level reference genomes to disentangle the origin and diversification of toxin gene families in venomous snake species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».