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Enregistrement W4411080325 · doi:10.1038/s41598-025-02536-4

Multiscale investigation of collagen structure in human skin and gel matrices using polarization resolved second harmonic generation microscopy

2025· article· en· W4411080325 sur OpenAlexaff
Mengyao Zhou, Madalena Gomes, Anouk Elgersma, H. Ibrahim Korkmaz, Bouke K. H. L. Boekema, Marie Louise Groot

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilEuropean Commission
Mots-clésAlgorithmMaterials scienceArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Collagen is critical to the structure and function of skin tissues, with the collagen I/III ratios influencing fibrillogenesis, fiber organization, and skin mechanics. Abnormal collagen organization, such as in fibrosis or scar tissue, compromises both skin functionality and aesthetics. In this study, we employed label-free polarization resolved second harmonic generation (PSHG) microscopy to investigate collagen structure in artificial collagen matrices with various Col I/III ratios at the fibril scale ( $$\sim$$ ∼ 1 to $$3\,\upmu \hbox {m}$$ 3 μ m ) and in ex vivo human healthy and scarred skin at the fiber scale ( $$\sim 10$$ ∼ 10 to $$20\,\upmu \hbox {m}$$ 20 μ m ). Complementary third harmonic generation (THG) microscopy provided additional structural information. Our results indicate that an increasing Col I/III ratio is associated with longer fibril length, higher PSHG intensity, and a reduced effective $$\alpha$$ α -helix pitch angle of fibrils. In pure Col I, the effective $$\alpha$$ α -helix pitch angle is determined to be $$47.72^{\circ }$$ 47 . 72 ∘ . These observations indicate alterations in fibril assembly. Furthermore, although the $$\alpha$$ α -helix pitch angle of fibers in both healthy and scarred skin was approximately $$46.7^{\circ }$$ 46 . 7 ∘ , healthy skin exhibited $$24\%$$ 24 % greater variability in fiber orientation, suggesting a more randomized organization compared to scar tissue. THG imaging further revealed a higher cellular density in scar tissue, consistent with the inflammatory activity associated with wound healing. Immunohistochemical (IHC) staining using dermatansulphate and Col III-specific antibodies confirmed that the Col I/III ratio is higher in healthy skin (2.2) than in scarred skin (1.6). These findings underscore the potential of PSHG microscopy for label-free, quantitative assessment of collagen structure across multiple scales, with THG offering complementary cellular insights. This integrated approach represents a promising strategy for real-time, in vivo monitoring and automated quantification of collagen organization in clinical applications, including dermatology, burn treatment, and fibrosis monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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