The impact of the pandemic and school closures on non-cognitive characteristics: Evidence from PISA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of the COVID-19 pandemic on non-cognitive skills using survey data from the Programme for International Student Assessment (PISA). We analyzed survey findings from PISA 2022 and compared these results with previous test administrations to evaluate the influence of school closures on non-cognitive outcomes across Canada, the United States, Australia, New Zealand, and Europe. Our findings indicate that students in the 2022 PISA cohort experienced a contrasting short- and-long term effect on their sense of belonging. In the short term, there was a loss of 0.040 standard deviations (SD) in their sense of belonging to school. However, in the long term, there is evidence of a recovery of 0.049 SD, particularly in the USA and Canada. Additionally, the pandemic was associated with a 0.08 SD decline in growth mindset and a 5 % reduction in the likelihood of being frequently bullied, compared to past student cohorts. The study reveals that the COVID-19 pandemic disproportionately affected non-cognitive skills among girls, migrants, and economically disadvantaged students, exacerbating bullying and prompting a shift towards a fixed mindset, particularly among female students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle