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Enregistrement W4411080580 · doi:10.1002/gps.70110

Autism, Diagnostics, and Dementia: A Consensus Report From the 2nd International Summit on Intellectual Disabilities and Dementia

2025· review· en· W4411080580 sur OpenAlexafffund
Matthew P. Janicki, Philip McCallion, Nancy Jokinen, Frode Larsen, Dawna Torres Mughal, Karen Watchman, Tiziano Gomiero, Seth M. Keller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geriatric Psychiatry · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionAzrieli FoundationUniversity of StirlingNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionTemple University
Mots-clésDementiaSummitAutismIntellectual disabilityCognitive declinePsychologyPsychiatryNeuroimagingMedicineDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The second International Summit on Intellectual Disability and Dementia, held in 2023, highlighted the unique challenges of diagnosing dementia in older autistic adults, particularly those with intellectual disabilities, due to the complex interplay of cognitive, communicative, and behavioral factors. This article addresses key diagnostic issues and post-diagnostic considerations for this population. METHOD: A consensus report was developed by the Summit's Autism/Dementia Working Group through background reviews, expert discussions at the Summit, and iterative draft revisions, incorporating feedback from internal and external stakeholders. Key issues were extracted from the report and abridged for this manuscript. RESULTS: Diagnostic challenges stem from overlapping symptoms of co-occurring neurodevelopmental and psychiatric conditions, rendering standard dementia tools insufficient. Comprehensive evaluations tailored to autism-related traits, sensory sensitivities, and alternative communication methods are essential. Building diagnostic capacity among clinicians and fostering multidisciplinary collaboration are critical. Longitudinal assessments, initiated before dementia symptoms appear, facilitate early detection of subtle changes. Emerging biomarkers and neuroimaging techniques show promise and should be incorporated where feasible. Accommodations, such as virtual assessments in familiar settings, can enhance diagnostic accuracy by reducing anxiety. Creating transition processes from diagnostics to post-diagnostic supports will aid in mitigating challenges and enhance life quality when dementia is a factor. CONCLUSIONS: Research and clinician education are urgently needed to improve diagnostic approaches and streamline the transition from diagnosis to tailored post-diagnostic support. An integrated framework of comprehensive efforts is vital for our better understanding of age-associated neuropathological diagnostics and enabling long-term well-being of older autistic adults with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,204
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,184
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2040,184
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0080,017
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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