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Enregistrement W4411080586 · doi:10.1101/2025.06.05.25328916

An exploratory intersectional analysis of syphilis prevalence among people who inject drugs in Montreal, Canada

2025· preprint· en· W4411080586 sur OpenAlexafffundabout
Brendan L. Harney, Julie Bruneau, Valérie Martel‐Laferrière, Sarah Larney

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéGilead Sciences
Mots-clésSyphilisExploratory researchMedicineExploratory analysisGeographyFamily medicinePolitical scienceSociologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Data scienceSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTARCT Background Syphilis notifications have increased among women and heterosexual men in Canada and people who inject drugs (PWID) are an emerging group at risk of infection. We examined syphilis prevalence among PWID and how this varied by intersecting population groups, socio-structural factors and sexual and substance use behaviors. Methods Data were from HEPCO, a cohort study of PWID in Montreal. We tested for syphilis via venipuncture with treponemal testing reflexed to non-treponemal testing if positive. We included the result at each person’s first test and exact logistic regression was used to examine differences in the prevalence of lifetime syphilis infection. Results Between November 2022 and March 2024, 386 people (16.1% women) had a syphilis test. Thirty-three people (8.6%) had lifetime syphilis and two people (0.5%) had active syphilis. Prevalence was significantly higher among men identifying as gay or bisexual, men with HIV, and those who reported recent sex work, condom-less sex, 2 or more sex partners and amphetamine injecting. Among women with syphilis, prevalence was higher among those who reported recent sex work, recent unstable housing and amphetamine injecting; however, the confidence interval included the null. Conclusion Active syphilis infection was uncommon among this cohort of PWID; however, lifetime syphilis infection was almost 9%. Among men in this cohort, there is evidence that syphilis intersects with other key population group characteristics. More data are needed to better understand syphilis among women who inject drugs. Periodic syphilis testing among PWID may be justified alongside testing for other sexually transmissible and blood borne infections. What is already known on this topic Contemporary increases in syphilis infection notifications in high income countries has been linked to substance use, including injecting drug use. However, there is a limited understanding of syphilis specifically among people who inject drugs. What this study adds This is the first study in more than 10 years to examine syphilis prevalence among people who inject drugs in Montreal, the second biggest city in Canada. Active syphilis was uncommon but still higher than the Canadian general population. Lifetime syphilis was associated with a range of intersecting key population groups and behaviours. How this study might affect research, practice or policy Our study provides a contemporary understanding of syphilis specifically among people who inject drugs in Montreal. Syphilis testing may be warranted among people who inject drugs to ensure prevalence stays low and guidelines from the Quebec government dating from 2019 should be revised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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