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Enregistrement W4411081188 · doi:10.1186/s13584-025-00692-6

Policy interventions for improving hospital-to-home transitions of care for older adults and informal caregivers: a qualitative study

2025· article· en· W4411081188 sur OpenAlexaff
Opeyemi Rashidat Kolade, Joshua Porat‐Dahlerbruch, Theo van Achterberg, Moriah Ellen

Notice bibliographique

RevueIsrael Journal of Health Policy Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsEuropean Commission
Mots-clésPsychological interventionNursingQualitative researchHealth careMedicineHealth administrationTransitional careIntervention (counseling)Health services researchPublic healthSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efficient hospital-to-home transitions for older adults and their informal caregivers are hampered by current fragmented care systems, resulting in communication and coordination lapses when people move between hospital-to-home settings. Such fragmentation often leads to suboptimal hand-overs of information and care, medication errors, and overlooked follow-up appointments, which, in turn, contribute to adverse health outcomes for the elderly population. This study aims to answer the question: "What policy interventions can improve the transitions from hospital to home for older adults and their informal caregivers" Thus the study focuses on delineating policy recommendations at the micro, meso, and macro levels to facilitate smoother and more beneficial hospital-to-home transitions for older adults and their informal caregivers. METHODS: As part of the European Union Transitional Care Program (TRANS-SENIOR), this qualitative descriptive study leverages a multiple perspectives approach through in-depth interviews with older adults and informal caregivers. The goal is to pinpoint critical intervention zones of policy recommendations based on a holistic understanding of older adult and caregiver recommendations for improving hospital-to-home transitions. RESULTS: Findings show strategies that strengthen patient and caregiver engagement on the micro level. These include implementing personalized care plans and improving communication channels between healthcare providers and their recipients. The meso level targets healthcare organizations and systems, promoting the adoption of streamlined care coordination, enhanced discharge planning, and bolstered support services for caregivers. Such interventions are designed to smooth the transition process, ensuring that care continues seamlessly from hospital to home. At the macro level, our findings urge policy reforms to address broader systemic issues, such as the allocation of resources, the introduction of funding mechanisms, and the expansion of healthcare workforce capacity. These policy recommendations aim to create an enabling environment for effective care transitions, addressing underlying challenges that impede seamless care transitions. CONCLUSION: This paper presents a set of policy recommendations for policymakers, healthcare professionals, and stakeholders. These recommendations aim to tackle the multifaceted challenges associated with hospital-to-home transitions to enhance care experience and outcomes for older adults and their caregivers by addressing individual, organizational, and systemic issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,459 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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