Algorithm of management of patients of older age groups with arthrosis of the knee joint with excess weight under martial law
Notice bibliographique
Résumé
The provision of medical care to the civilian population under martial law has undergone significant changes due to the reorientation towards urgent care, the lack of polyclinic doctors and difficulties in accessing them, the mandatory receipt of an electronic referral from the family doctor, the destruction of hospitals, difficulties with logistics, the functional limitations of patients regarding the ability to move independently and the expectation of a long-term, sometimes several-day examination, the psychological state of patients, lack of funds. In the structure of the population of Ukraine, a relative increase in the percentage of sick older age groups was observed due to the emigration of the able-bodied population and children, the death of men and women, both military and civilian, mainly of working age, a decrease in the birth rate, which led to an increase in the burden of chronic pathology, and an increase in disability rates from the pathology of the musculoskeletal system. In addition, forced hypodynamia and the restriction of a balanced diet with an emphasis on eating food with a high carbohydrate content, the constant psychological pressure of the possibility of death, led to an increase in the number of overweight or obese people. This further complicated the course of chronic diseases in general and gonarthrosis in particular and limited the ability to move without assistance. All of the above led to difficulties in the process of establishing a final diagnosis, the appointment of treatment and subsequent medical examination was delayed or did not occur at all. Therefore, determining the tactics of managing patients of older age groups with excess body weight or obesity and gonarthrosis under martial law by creating an algorithm of actions for medical workers and patients is relevant. Keywords: degenerative-dystrophic diseases, overweight, body mass index, Leken index, Western Ontario & McMaster Universities Osteoarthritis index, protocol EuroQol-5D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».