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Enregistrement W4411085315 · doi:10.1016/j.jma.2025.05.006

Effect of nanostructured MgO directly grown on pure magnesium substrate on its in vitro corrosion and bioactivity behaviour

2025· article· en· W4411085315 sur OpenAlexaff
Majid Shahsanaei, Masoud Atapour, M. Shamanian, Nastaran Farahbakhsh, Swathi Naidu Vakamulla Raghu, Torsten Kowald, Sybille Krauß, Seyedsina Hejazi, Shiva Mohajernia, Manuela S. Killian

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnesium and Alloys · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesIsfahan University of TechnologyUniversität SiegenEuropean CommissionMinnesota Nurses Association Foundation
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMagnesiumSubstrate (aquarium)In vitroMetallurgyChemical engineeringNanotechnologyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study introduces a nanostructured MgO coating fabricated via anodization in a non-aqueous electrolyte, offering a novel approach to addressing the challenges of corrosion resistance and biofunctionality. The surface was characterized before and after immersion testing using field emission scanning electron microscopy (FESEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and X-ray diffraction (XRD). Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and potentiodynamic polarization tests demonstrated a 2-fold reduction in the corrosion resistance compared to untreated magnesium. Biomineralization studies demonstrated the uniform formation of apatite with a Ca/P ratio of 1.35 on the nanostructured surface after 14 days in simulated body fluid (SBF), surpassing that of microstructured MgO. Hydrogen evolution decreased from 912±38 µL cm -2 for untreated Mg to 615±32 µL cm -2 for the Mg/MgO nanostructure and 545±29 µL cm -2 for the Mg/MgO/HA sample. These findings highlight the potential of nanostructured MgO coatings to advance Mg-based implants by providing enhanced corrosion protection, improved biomineralization, reduced hemolysis and increased cell viability, and reduced H 2 generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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