The dynamic nature of daily affect and its relation to role perceptions in youth sport
Notice bibliographique
Résumé
Given the salience of emotions in sport and their connectedness to the dynamic environment surrounding athletes, this study explored how daily variation in affect was related to role perceptions in interdependent sport teams. We examined (a) the daily within-person variance of positive and negative affect and (b) how variations in role satisfaction and clarity related to daily fluctuations in positive and negative affect. Using ecological momentary assessment, 110 youth ice hockey players (aged 14-17 years) completed daily self-report questionnaires through a smartphone application. Athletes provided an average of 8.15 responses (N = 896 observations) pertaining to positive affect (excited, proud, determined), negative affect (irritable, upset, distressed), and perceptions of role satisfaction and clarity within their teams. Data were analyzed using multilevel structural equation modeling. Intraclass correlation coefficients showed substantial variance in daily affect at both within- (45.9 %-62.7 %) and between-person (37.3 %-49.7 %) levels. The within-person associations showed that role perceptions and affect fluctuated together across time-points. Athletes reported higher positive affect (β = 0.25, p < .001, 95 % CI [0.14, 0.36]) and lower negative affect (β = -0.28, p < .001, 95 % CI [-0.42, -0.14]) on days when they had higher-than-average levels of role satisfaction. They also reported higher positive affect (β = 0.23, p < .001, 95 % CI [0.11, 0.41]) and lower negative affect (β = -0.30, p < .001, 95 % CI [-0.45, -0.15]) on days when they reported higher-than-average levels of role clarity. These findings reinforce the variability of affective experiences and emphasize the important associations with group-related phenomena such as role perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».