Clinical and Psychosocial Stress Correlates of Self‐Harm in Women: A Retrospective Cohort Study in the Forensic Mental Health Setting
Notice bibliographique
Résumé
Para-suicidal behaviours and self-harm are commonly observed in mental health institutions, with women inpatients being particularly at risk. Little research has looked at characteristics of women engaging in self-harmful conduct beyond diagnostic and socio-demographic information. The current study investigated occurrences of self-harm over time in a large sample of women housed in forensic mental health units in the province of Ontario, Canada. Background and clinical information was obtained from staff ratings on the Resident Assessment Instrument-Mental Health at admission and every 3 months afterwards for an approximately 2-year time period. Latent class mixed models identified two distinct profiles, the first one (77.4% of sample) characterised by a low or intermittent use of self-harm, the second (22.6% of sample) showing a stable elevated risk profile. Women in the at-risk group tended to be younger, showed increased signs of subjective distress and greater occurrence of adverse life events in their history. Psychiatric diagnosis in itself was not a valid predictor of the stability of self-harm for this sample. These findings highlight the importance of addressing both clinical and stress-related distal vulnerability factors in the background of institutionalised women who engage in self-harm on a stable basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».