Combined and Hybrid Treatments of Hyaluronic Acid (HA) and Calcium Hydroxylapatite (CaHA): A Systematic Review of Mechanisms of Action, Aesthetic Effectiveness, Satisfaction, and Safety Profile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of dermal fillers has become increasingly popular in aesthetic medicine for facial rejuvenation and skin enhancement. Hyaluronic acid (HA) and calcium hydroxylapatite (CaHA) are particularly well-known for their unique benefits. This systematic review evaluates the combinations (e.g., using two separate treatments together) and hybrid treatments of HA and CaHA (e.g., direct syringe-to-syringe mixing), focusing on their mechanisms of action, aesthetic effectiveness, patient satisfaction, and safety. METHODS: Six bibliographic databases were searched for human and non-human studies that explored the mechanistic effects of combined and hybrid HA and CaHA treatments, and their aesthetic effectiveness, skin quality, satisfaction, and safety were included. Due to high heterogeneity among included studies, a qualitative synthesis of the evidence was performed. RESULTS: The combination of HA and CaHA stimulates collagen synthesis through different molecular pathways. The combined and hybrid treatments are associated with high aesthetic effectiveness in various facial areas, as reported by both investigators and subjects. Additionally, the combinations and hybrid treatments show high satisfaction rates and have a safe profile, with minor, self-resolving adverse effects. A trend of slight decline in both aesthetic improvement and treatment satisfaction was observed after six months. CONCLUSIONS: The combinations and hybrid treatments of HA and CaHA appear to be a promising, safe, and efficacious treatment for facial rejuvenation, offering both immediate volumizing effects and longer-term benefits through collagen synthesis. Future research should employ rigorous study designs aimed at refining treatment protocols and generating strong, long-term evidence for the safety and effectiveness of this combination or hybrid therapy in aesthetic medicine. LEVEL OF EVIDENCE II: This journal requires that authors assign a level of evidence to each article. For a full description of these Evidence-Based Medicine ratings, please refer to the Table of Contents or the online Instructions to Authors www.springer.com/00266 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».