Microhabitat segregation, foraging behavior, and elevation enable coexistence of new world warblers (Aves: Parulidae) in agroforestry systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding how closely related species partition their habitat and the mechanisms that facilitate their coexistence is central to advancing community ecology. When ranges of several species overlap (i.e., they are sympatric), those that use the same food resources should differ in other niche dimensions due to niche complementarity or resource partitioning. In bird communities, this primarily occurs through differences in foraging behavior, diet specialization or composition, and habitat use. In this paper, we evaluated how six species of new world warblers (Canada warbler Cardellina canadensis , Tennessee warbler Leiothlypis peregrina , Bay-breasted warbler Setophaga castanea , Cerulean warbler Setophaga cerulea , Blackburnian warbler Setophaga fusca , and Tropical parula Setophaga pitiayumi ) segregate their ecological niches across an elevational gradient of agroforestry systems in the western Andes of Colombia. We found evidence of microhabitat (vertical forest stratum use, foraging height and substrate) and elevational segregation for the six warbler species, suggesting patterns of multidimensional niche partitioning. High levels of niche overlap among microhabitat variables could indicate that interspecific interactions are key for structuring this co-occurring parulid community. In particular, the warblers exhibited a clear distributional pattern across the elevational gradient. Our analysis of multiple niche dimensions (i.e., elevational and microhabitat parameters) revealed differential patterns of habitat use that can suggest niche partitioning in ecologically similar species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».