The social salience network hypothesis of autism: Disrupted network activity, oxytocin signaling, and implications for social symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex condition characterized by its heterogeneity, with significant variability in symptoms across subtypes and associated comorbidities. Despite the urgent need to develop mechanism-based therapies for the core social symptoms of ASD, progress has been hindered by the heterogeneous etiology of this neurodevelopmental disorder and our still limited understanding of the neural mechanisms underlying social behavior. The evaluation of sociosensory cues and the modulation of motivation to engage socially are fundamental components of social interaction, thought to be coordinated by a network of interconnected brain regions called the social salience network (SSN). This network is strongly modulated by the neurohormone oxytocin (OXT) to facilitate appropriate social responses. It is increasingly recognized that disruptions within the SSN contribute to the atypical social perception and engagement observed in autistic individuals. This review will summarize evidence from current clinical and preclinical literature that provides compelling evidence for SSN disruptions as a possible mechanism that underlies the social symptoms of ASD. Furthermore, we discuss OXT-mediated correction of SSN disruptions at the regional and circuit levels that rescues social phenotypes in preclinical models of ASD-risk factors. These molecular, cellular, and circuit mechanisms within the SSN could serve as promising treatment targets which may propel the development of novel and effective options for alleviating the social difficulties of autistic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».