The presence or absence of standard modifiable cardiovascular risk factors in patients with myocardial infarction impacts long-term but not 30-day mortality: a UK Biobank prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Prior studies reported higher early mortality after acute myocardial infarction (MI) in patients without standard modifiable cardiovascular risk factors (SMuRFs), warranting further validation. We aimed to evaluate whether SMuRF-absence is associated with increased 30-day cardiovascular mortality following MI. METHODS AND RESULTS: We conducted a population-based cohort study using UK Biobank data (n = 487 177). Incident MI cases occurring between 2006 and 2022 were identified through linkage to hospital and death registries. Standard modifiable cardiovascular risk factors (diabetes, hypertension, hypercholesterolaemia, current smoker) were defined at baseline and continuously assessed until MI onset. Thirty-day mortality following MI was estimated using Cox proportional hazards models, adjusted for sociodemographic, clinical, and cardiogenomic variables, were used to estimate 30-day mortality risks. Logistic regression model was used to estimate mortality risk at 10 years post-MI. Among 15 463 patients experiencing an MI (1034 without SMuRFs), SMuRF-absence was not significantly associated with 30-day mortality (HR: 0.82, 95% CI: 0.65-1.04, P = 0.103). Propensity score-matched analyses supported these findings (HR: 0.95, 95% CI: 0.69-1.29, P = 0.729). Further analyses stratified by distinct time intervals (2006-2022) revealed no significant modification of this association by advancements in acute MI management. Interaction analyses indicated no significant effect modification by sex, age, socioeconomic status, or period of MI occurrence. However, extended analysis to 10 years revealed that SMuRF absence was significantly associated with lower long-term mortality (OR: 0.61, 95% CI: 0.49-0.75, P < 0.01). CONCLUSION: In this population-based cohort, SMuRF status significantly impacted long-term but not short-term mortality following MI, indicating early survival is predominantly driven by acute-phase factors rather than baseline cardiovascular risk profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».