Self-referential encoding in the developing brain
Notice bibliographique
Résumé
Episodic memory is closely linked to the self and information related to the self tends to be better remembered. In adults, the brain's default mode network (DMN) supports self-referential thought and memory, with the medial prefrontal cortex (mPFC) being important for both functions. How the DMN supports self-referential encoding in children, and where in the mPFC the processes of self-referencing and episodic memory interact, is unknown. We investigated the neural development of self-referential encoding in 83 participants ages 7-25. While undergoing MRI, participants viewed objects and answered self-referential or semantic questions. Self-referential compared to semantic encoding resulted in better recollection across all ages. Self-referential encoding was associated with greater activation across the DMN and inferior frontal gyrus (IFG), with age-related increases in the dorsal mPFC and left IFG. Region-of-interest analyses revealed the interaction of self-referential episodic memory in the anterior mPFC and left hippocampus. The dorsal and anterior mPFC showed a counteraction effect of self-related thinking with the previously demonstrated age-related increase in DMN deactivation for subsequent memory encoding. These results suggest that self-referential facilitation matures and interacts with the episodic memory system in the brain to support the development of episodic memory from childhood to adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».